Interaktiver Workshop - Kardio-Masterclass

Die Kardio-Masterclass der R3 Imaging bietet einen modalitätenübergreifenden interaktiven Workshop zu den Modulen KHK und Myokarditis und richtet sich an radiologisch und kardiologisch Interessierte insbesondere zur Vertiefung ausgewählter thematischer Aspekte.

Im Fokus stehen aktuelle Leitlinien, moderne Bildgebungsverfahren wie CT, MRT und PET-MR sowie praxisrelevante Fallbeispiele. Durch die Kombination aus theoretischem Input und Fallanalysen wird der gezielte, patientenzentrierte Einsatz bildgebender Verfahren in der kardiovaskulären Diagnostik vermittelt.

Dr. Tobias Krauß, Freiburg/DE
Dr. Patrick Krumm,
Tübingen/DE


18./19. September, 2026

Fr, 08:20 - 12:00
Sa, 08:20 - 12:00
Kosten: € 150

Die Fortbildung wird bei der Landesärztekammer Baden-Württemberg in der Kategorie C für das Fortbildungszertifikat eingereicht. Außerdem wird der Workshop bei der AG Herz- und Gefäßdiagnostik der DRG zur Zertifizierung eingereicht.

Programm

Freitag, 18. September 2026

08:20 - 08:30

Begrüßung
Tobias Krauß, Freiburg/DE & Patrick Krumm, Tübingen/DE


08:30 - 10:00
CV: Da sind Emotionen vorprogrammiert…

Update Myokarditis / Perikarditis 2026: ESC Guideline & IMPS Management

Was gibt's Neues zu den Klappen für uns...

Amyloidose-„Fieber“ – der dicken Herzmuskel

Case Reading: Meine wichtigsten Lehrfälle für die Praxis

Diskussion

10:30 - 12:00

Myokarditis: Von akut bis chronisch
Case Reading Myokard: Meine lehrreichsten Fälle
Mapping: Tipps & Tricks
Inflammatorische Systemerkrankungen - wenn das Herz beteiligt ist


Samstag, 19. September 2026

08:20 - 08:30
Begrüßung
Tobias Krauß, Freiburg/DE & Patrick Krumm, Tübingen/DE

08:30 - 10:00

KHK 2026: Welcher Test für wen?
Case Reading: CAD-RADs 2.0
Jetzt wird's stressig: Vitalität und Stress-MRT, Stress CT, Cases
Koronarstenosen: Anatomie, Perfusion oder CT-FFR?

10:30 - 12:00

Alle mit dem gleichen Protokoll? Vorbereitung und CT-Protokolle
Strahlendosis: Herausforderung und Cases
Stents und Bypässe
Plaquelast und Plaque Charakterisierung mit Cases